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OPENVIKING / 开发者文档

让上下文,
掌握在你自己手里

面向 AI Agent 的上下文数据库。
用一个文件系统组织知识、记忆和技能,做 agent native 团队的第二大脑。

OpenViking上下文结构示意
viking://
同一个文件系统
resources/
project/
.abstract.mdL0
.overview.mdL1
architecture.mdL2
外部知识
ls · tree · read · find像文件一样使用
01 — 从这里开始Agent 上下文使用手册
检索

完成第一次检索

连接服务,导入文档,找到所需的上下文。

开始使用
AGENT

接入你的 Agent

为正在使用的工具加入跨会话记忆。

查看集成
开发

开发使用上下文的应用

从检索、记忆、技能或上下文编译任务开始。

选择开发任务
已有服务?从 CLI 开始。连接指南 ↗

体验之后

示例跑通了,换成你的任务。

用熟悉的资料,检查检索、跨会话记忆或编译产物。

02 — 理解工作方式

上下文,像文件一样清楚。

先看目录,再读摘要,需要时才加载全文。

概念与原理:按学习路径阅读 ↗

03 — Agent 集成

你的 Agent,有了记忆。

全部集成 ↗

04 — 部署与运维

准备部署。

选择部署方式 ↗

05 — 文档地图

按任务查找文档

先选任务,再按组内顺序阅读;接口与字段集中在参考栏目。

开始使用完成首次体验,用自己的任务验证效果,再选择接入路径。4 篇
概念与原理从上下文模型到处理机制、系统架构与治理。18 篇
接入 Agent选择集成,完成接入,验证记忆行为。22 篇
网关用一个代理为 API Key 客户端接入记忆,并管理与运维。15 篇
开发应用把资源和会话用于检索、记忆与内容产出。12 篇
部署运维部署服务,配置访问控制,监控与升级。19 篇
参考查接口约定、协议和配置字段。28 篇
社区了解版本变化,参与项目与文档维护。4 篇

06 — 一起构建

继续探索。

读源码、提问题,或参与下一步的构建。

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